针对由于传动轴表面品质不高或者存在毛刺造成的图像噪声问题，提出了一种改进的基于像素邻域的多次迭代滤波求亚像素边缘的方法，阐述了该算法的原理和实现方法。该方法应用于齿轮轴径的测量试验中，能够将测量相对误差控制在0.2%以内，定位精度高于未改进算法的定位精度。结果表明，该算法能够在噪声图像中检测到更平滑和连贯的边缘，从而获得准确的亚像素边缘坐标。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2018/5/16

作者单位

朱莹莹:南京理工大学 机械工程学院, 南京 210094
卜雄洙:南京理工大学 机械工程学院, 南京 210094
曹一涵:南京理工大学 机械工程学院, 南京 210094
黄泽江:南京理工大学 机械工程学院, 南京 210094
 

联系人作者

卜雄洙(buxu105@njust.edu.cn)

备注

朱莹莹(1992-),女,硕士研究生,主要从事机器视觉及图像处理研究

引用该论文:

ZHU Yingying,BU Xiongzhu,CAO Yihan,HUANG Zejiang.Sub-pixel Edge Detection of Transmission Shaft Based on the Neighboring Pixels[J].Nondestructive Testing,2019,41(1):1～5
朱莹莹,卜雄洙,曹一涵,黄泽江.基于像素邻域的传动轴亚像素边缘检测[J].无损检测,2019,41(1):1～5

参考文献

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