应用有限元分析和BP神经网络分析主动加热式红外无损检测中影响缺陷定量的因素。对背部开有不同深度、不同直径沉孔缺陷的平板表面采用恒定热流加热。使用有限元分析软件Ansys计算得到表面温度分布云图和温升。将计算数据作为样本训练用于缺陷定量分析的BP神经网络，测试表明神经网络方法对于未知缺陷深度的识别相当有效。研究表明该信号处理技术对红外无损检测具有工程应用价值。

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科研成果与学术交流

收稿日期

2004/9/1

作者单位

李大鹏:海军工程大学，武汉 430033
赵元松:海军工程大学，武汉 430033
杨天任:海军工程大学，武汉 430033

备注

海军工程大学科学研究基金资助(E344)

引用该论文:

LI Da-peng,ZHAO Yuan-song,YANG Tian-ren.Application of Finite Element Analysis and BP Neural Network to Infrared Nondestructive Testing[J].Nondestructive Testing,2006,28(1):2～7
李大鹏,赵元松,杨天任.有限元法与BP神经网络在红外检测信号处理中的应用[J].无损检测,2006,28(1):2～7

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