针对碳纤维复合材料层合板弯曲失效过程开展了声发射监测试验，并对试验采集的声发射信号进行了K-均值聚类分析，提取了不同损伤类型的声发射信号，对每种损伤类型的信号利用小波包特征熵的分析方法，选取能反映不同损伤类型的特征参数，实现对碳纤维复合材料不同损伤信号的有效识别，为碳纤维复合材料的损伤监测提供了理论依据。

所属栏目

试验研究黑龙江省自然科学基金资助项目（E2016012）

收稿日期

2017/1/16

作者单位

马云阔:东北石油大学 机械科学与工程学院, 大庆 163318
戴光:东北石油大学 机械科学与工程学院, 大庆 163318
李伟:东北石油大学 机械科学与工程学院, 大庆 163318
蒋鹏:东北石油大学 机械科学与工程学院, 大庆 163318

联系人作者

蒋鹏(jpnepu@163.com)

备注

马云阔(1981-),男,教授,硕士,主要从事材料特性研究工作

引用该论文:

MA Yunkuo,DAI Guang,LI Wei,JIANG Peng.Feature Extraction Method of Carbon Fiber Composites Damage Acoustic Emission Signals Based on Wavelet Packet-Characteristic Entropy[J].Nondestructive Testing,2017,39(5):76～80
马云阔,戴光,李伟,蒋鹏.基于小波包特征熵的碳纤维复合材料损伤声发射信号特征提取方法[J].无损检测,2017,39(5):76～80

参考文献

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