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位置：标准分享网>无损检测论文>轴对称件DR检测过程中趋势项的消除方法
轴对称件DR检测过程中趋势项的消除方法

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2008-03-07

  • 授权方式：

    共享学习

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    PDF

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  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

数字射线成像系统的轴对称件检测过程中, 由于多种原因导致的探测器中心图像亮度大于边缘亮度, 产生了某种趋势项, 而需识别的缺陷又叠加在趋势项上, 增加了缺陷检测的难度。研究了一种基于经验模式分解的信号趋势项提取方法。通过理论分析与试验验证, 证明了与传统方法(如最小二乘法)相比, 该方法能够更准确地提取图像中存在的趋势信息, 提高缺陷的识别率。

所属栏目

试验研究国家自然基金资助项目(60602041, 60532080,60772102)

收稿日期

2008/3/7

作者单位

陈方林:中北大学 电子测试技术国家重点实验室, 太原 030051
王黎明:中北大学 电子测试技术国家重点实验室, 太原 030051
韩焱:中北大学 电子测试技术国家重点实验室, 太原 030051
李俊杰:中北大学 电子测试技术国家重点实验室, 太原 030051

备注

陈方林(1982-), 男, 硕士研究生, 主要从事信息识别与无损检测、数字图像处理方面的研究。

引用该论文:

CHEN Fang-Lin,WANG Li-Ming,HAN Yan,LI Jun-Jie.The Method for Eliminating Trend of Axisymmetric Body in DR Testing[J].Nondestructive Testing,2009,31(1):50～52
陈方林,王黎明,韩焱,李俊杰.轴对称件DR检测过程中趋势项的消除方法[J].无损检测,2009,31(1):50～52


被引情况:

【1】

段彦杰,杨明,刘宾,陈方林, "基于变剂量扫描的X射线图像增强技术",无损检测 33, 13-15(2011)
参考文献

【1】

侯宏花, 郭保全, 潘宏侠.分析在振动状态监测中的应用[J].华北工学院学报,2002,(2):105-108.

【2】

Huang N E, Shen Z, Long S R. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis[J]. Proc Roy Soc London A,1998,454(1):903-995.

【3】

陈 隽.经验模分解在信号趋势项提取中的应用[J].振动、测试与诊断,2005,25(2):101-104.

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【关键词】 数字射线检测 趋势项 经验模式分解 最小二乘法  陈方林 王黎明 韩焱 李俊杰

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