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位置：标准分享网>无损检测论文>钢球表面缺陷识别方法
钢球表面缺陷识别方法

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2013-07-20

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资料简介

为实现钢球表面缺陷的自动检测，应用模式识别理论中的Fisher判别分析识别钢球表面缺陷。利用涡流方法检测钢球表面缺陷，提取了差分线圈输出信号的包络，以包络信号的绝对均值和幅值谱峰值为特征量，根据Fisher准则函数设计了识别算法。验证了Fisher算法识别钢球表面缺陷的有效性，探讨了阈值对识别结果的影响。试验结果表明，选定合适阈值后，该算法可有效识别钢球表面缺陷。

所属栏目

科研成果与学术交流国防技术基础科研资助项目(Z1320130007)

收稿日期

2013/7/20

作者单位

王琛:北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院，北京100191
雷银照:北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院，北京100191

备注

王琛(1988-)，女，硕士研究生，研究方向为电磁无损检测方法与技术。

引用该论文:

WANG Chen,LEI Yin-zhao.Recognition Method for Surface Defects on Steel Ball[J].Nondestructive Testing,2014,36(3):1～4
王琛,雷银照.钢球表面缺陷识别方法[J].无损检测,2014,36(3):1～4


参考文献

【1】

李春颖.机器视觉在钢球表面缺陷检测中的应用［J］.计算机与现代化,2005(10):63-65.

【2】

赵大兴，彭章明，丁建军.小波变换在钢球表面裂纹电涡流检测中的应用［J］.中国测试技术,2006,32(4):6-7,43.

【3】

谢凤芹，肖林京，路亚鹏，等.一种用于钢球表面缺陷检测的电涡流传感器研究［J］.传感器与微系统,2012,31(11):34-35,39.

【4】

GARCIA-ALLENDE P B, CONDE O M, MIRAPEIX J, et al. Quality control of industrial processes by combining a hyperspectral sensor and Fishers linear discriminant analysis［J］. Sensors and Actuators B,2008,129(2):977-984.

【5】

鲁立强，金成国，马玉梁，等.Fisher判别分析在苹果品质鉴别中的应用［J］.食品科学,2007,28(7):356-359.

【6】

雷银照，刘继国，徐元辉，等.导体球表面缺陷的无损检测装置：中国，97120292.3［P］.1998-06-17.

【7】

杨福生.随机信号分析［M］.北京：清华大学出版社,1990:97-108.

【8】

边肇祺，张学工.模式识别［M］.北京：清华大学出版社，2000：87-90.

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【关键词】 钢球 涡流检测 表面缺陷 模式识别 Fisher判别分析  王琛 雷银照

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