射线图像的主要特征是灰度对比度不强，人眼对其的视觉分辨或机器识别较为困难。利用图像各像素点的分形维数值作为加权值对原灰度图像进行增强，能够具有很高的灰度分辨率。但是其存在两个不足之处，一是对噪声非常敏感，二是其会使边缘粗化，因此提出了一种基于区域连通关系对H参数进行修正的新方法。该方法利用区域内中心点与周围灰度的连通关系，判断出其是噪声信号，背景信号或是边缘信号，分类对其分形维数进行修正，进一步对图像灰度值进行加权增强，取得较好的效果。仿真和试验结果证明，该方法既能保持分形对图像的高分辨率，又具有较好的抗噪性，适用于工业CT中的图像处理。

所属栏目

科研成果与学术交流山西省自然科学基金资助项目(2013011017-8);山西省回国留学人员科研资助项目(2013-083);高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)资助项目(20121420110006)

收稿日期

2013/7/22

作者单位

赵英亮:中北大学 电子测试技术国家重点实验室，太原030051
王黎明:中北大学 电子测试技术国家重点实验室，太原030051
韩焱:中北大学 电子测试技术国家重点实验室，太原030051

备注

赵英亮(1975-)，女，副教授，博士，研究方向为信号处理与信号重建。

引用该论文:

ZHAO Ying-liang,WANG Li-ming,HAN Yan.The X-ray Image Enhancement Algorithm Based on an Adaptive Fractal Method[J].Nondestructive Testing,2014,36(3):5～8
赵英亮,王黎明,韩焱.基于自适应分形的射线图像增强算法[J].无损检测,2014,36(3):5～8

参考文献

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Guy jumarie. Random time-dependent brownian motion a new approach to fractals of ordern［J］. Chaos, Solutions and Fractals,2002,14(6):715-724.

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李莉.基于分形维数和分形布朗运动的原木缺陷图像处理［D］.哈尔滨：东北林业大学,2007:42-45.