奥氏体不锈钢焊缝超声检测时的信号受噪声和衰减的影响容易发生误判或漏检。将超声TOFD检测技术应用于不锈钢焊缝的检测中,利用小波包分解技术对检测信号深入分析,获得缺陷信号和噪声信号在时频域上的分布特征。结果表明: 不锈钢焊缝的超声TOFD检测信号受焊缝结构噪声的干扰较大,通过小波包分解技术能够提取缺陷的衍射波特征,提高缺陷检测信号的信噪比及分辨率。

所属栏目

试验研究国家自然科学基金资助项目(11104129)

收稿日期

2014/5/8

作者单位

李建忠:新疆科瑞检测科技有限公司, 克拉玛依 834018
刘国奇:杭州华安无损检测技术有限公司, 杭州 310023
陈振华:无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学), 南昌 330063
金焓:杭州华安无损检测技术有限公司, 杭州 310023
欧利江:新疆科瑞检测科技有限公司, 克拉玛依 834018

备注

李建忠(1964-),男,主要从事特种设备无损检测工作。

引用该论文:

LI Jian-zhong,LIU Guo-qi,CHEN Zhen-hua,JIN Han,OU Li-jiang.Defect Signal Extraction on Ultrasonic TOFD Testing Signal of Stainless Steel Weld Based on Wavelet Packet Decomposition[J].Nondestructive Testing,2015,37(1):38～41
李建忠,刘国奇,陈振华,金焓,欧利江.基于小波包分解的不锈钢焊缝超声TOFD检测信号及缺陷信号提取[J].无损检测,2015,37(1):38～41

被引情况:

【1】

朱艳,李曙生,曹元军, "基于振动模态的振动筛横梁裂纹损伤机理",无损检测 37, 56-59(2015)

【2】

陈振华,张翀,李新蕾,卢超, "超声TOFD二次波检测技术在奥氏体不锈钢焊缝无损检测中的应用",无损检测 38, 1-5(2016)
参考文献

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【3】

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【8】

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