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位置：标准分享网>无损检测论文>应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统
应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2005-11-18

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

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  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

探讨研究X射线探伤底片的自动定级方法，运用X射线成像和数字图像处理技术，通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取，得到产品焊缝内部缺陷的状态特征，结合人工神经网络方法实现模式识别，建立状态识别模型，并依据识别模型，完成产品焊缝内部缺陷的自动分类识别。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2005/11/18

作者单位

胡昕:杭州市特种设备检测院，杭州310003

备注

胡昕(1973-)，男，主要从事承压设备检验检测工作。

引用该论文:

HU Xin.Establishing of Automatic Grading System for X ray Inspection Negative Through Application of Mode Identification Technology of Artificial Neural Network[J].Nondestructive Testing,2007,29(1):36～38
胡昕.应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统[J].无损检测,2007,29(1):36～38

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【关键词】 射线探伤 图像预处理 特征提取 BP反向传播网络 自适应学习建模能力  胡昕

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