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位置：标准分享网>无损检测论文>基于共振解调和小波包能量谱的声发射信号特征提取
基于共振解调和小波包能量谱的声发射信号特征提取

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2015-02-07

  • 授权方式：

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资料简介

将小波包能量谱分析和共振解调法相结合, 应用于声发射信号的特征提取中。首先, 将声发射信号进行小波包分解, 得到若干个子频带; 然后计算各个子频带所包含的能量, 描述出各子频带能量占信号总能量百分比; 再将其与正常声发射信号能量谱对比, 分析出变化较为明显的子频带; 最后运用共振解调技术, 对该频带做Hilbert包络谱分析, 得出信号特征。结果表明:该方法可以有效提取出声发射信号的特征, 是声发射信号特征提取的一种新方法。

所属栏目

科研成果与学术交流国家自然科学基金资助项目(51275066);湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金资助项目(201401)

收稿日期

2015/2/7

作者单位

徐嗣嘉:大连交通大学, 大连 100240
林丽:大连交通大学, 大连 100240
周勇:大连理工大学, 大连 110023

备注

徐嗣嘉(1990-),男, 研究生, 主要研究方向为列车故障诊断。

引用该论文:

XU Si-jia,LIN Li,ZHOU Yong.The Extraction of the Feature of Acoustic Emission Signal Based on Resonance Demodulation and the Wavelet Spectrum Packet[J].Nondestructive Testing,2016,38(1):1～5
徐嗣嘉,林丽,周勇.基于共振解调和小波包能量谱的声发射信号特征提取[J].无损检测,2016,38(1):1～5


参考文献

【1】

沈功田, 戴光, 刘时风.中国声发射检测技术进展［J］.无损检测, 2003, 25(6): 302-307.

【2】

王子玉, 孔凡让.基于共振解调和小波分析方法的轴承故障特征提取研究［J］.现代制造工程, 2011(1): 117-121.

【3】

廖传军, 罗晓莉, 李学军.小波包在声发射信号特征提取中的应用［J］.电子测量与仪器学报, 2008, 22(4): 79-85.

【4】

杨杰.声发射信号处理与分析技术的研究［D］.长春:吉林大学, 2005.

【5】

飞思科技产品研发中心.小波分析理论与MATLAB 7实现［M］.北京:电子工业出版社, 2005.

【6】

侯丽娴, 杨绍普, 刘永强, 等.基于共振解调的铁路货车轴承故障诊断［J］.石家庄铁道大学学报, 2013, 26(4): 47-51.

【7】

林丽, 赵德有.导管架海洋平台声发射信号识别系统［J］.无损检测, 2009, 31(1): 42-47.

【8】

LIN Li, CHU Fu-lei. HHT-based AE characteristics of natural fatigue cracks in rotating shafts［J］. Mechanical Systems and Signal Processing, 2012,26:181-189.

【9】

王江萍, 孙文莉.基于小波包能量谱齿轮振动信号的分析与故障诊断［J］.机械传动, 2011, 35(1): 55-58.

【10】

印嘉.基于小波包能量谱与HHT的隔膜泵主轴故障诊断研究［D］.昆明:昆明理工大学, 2013.

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【关键词】 共振解调 小波包 声发射 特征提取  徐嗣嘉 林丽 周勇

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