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位置：标准分享网>无损检测论文>小波分析在钢丝绳检测信号处理中的应用
小波分析在钢丝绳检测信号处理中的应用

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2005-03-11

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

  • 软件等级：

  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

钢丝绳的检测信号中具有大量的噪声信号，给断丝识别带来很大困难。分析了钢丝绳断丝信号的特征，采用多分辨分析进行消噪，同时讨论了Lipschitz指数，从分解的信号中分别计算出奇异点的Lipschitz指数，并以此作为断丝的特征量进行识别。试验结果表明，该方法可对断丝准确定位，并大大减小了断丝的误判率。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2005/3/11

作者单位

江四厚:第二炮兵工程学院，西安 710025
王汉功:第二炮兵工程学院，西安 710025
阳能军:第二炮兵工程学院，西安 710025
李 平:第二炮兵工程学院，西安 710025

引用该论文:

JIANG Si-hou,WANG Han-gong,YANG Neng-jun,LI Ping.Application of Wavelet Analysis to the Signal Processing in Wire Rope Testing[J].Nondestructive Testing,2006,28(2):70～72
江四厚,王汉功,阳能军,李 平.小波分析在钢丝绳检测信号处理中的应用[J].无损检测,2006,28(2):70～72


参考文献

【1】

张东来，徐殿国，王 炎. B-小波的特点及其在钢丝绳断丝信号处理中的应用［J］.哈尔滨工业大学学报,1998,30(4):107-112.

【2】

江四厚. 2011A导弹转载运输车钢丝绳磁性无损检测技术的应用研究［D］.西安：第二炮兵工程学院,2003.

【3】

胡昌华，李国华，刘 涛，等.基于MATLAB6.x的系统分析与设计——小波分析［M］.西安：西安电子科技大学出版社,2004.

【4】

Mallet Stephane. A Wavelet Tour of Signal Processing［M］. Second Edition. New York: Academic Press,1999.

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【关键词】 小波分析 钢丝绳 断丝 消噪 特征提取 信号处理  江四厚 王汉功 阳能军 李 平

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