采用动态电导率断层成像技术（ECT）对两个配筋ECC圆柱盘进行了图像重建，探索了一种新的混凝土结构无损检测技术。用基于全变差正则化的主双内点（TV-PDIPM）算法和基于Newton迭代法的单步误差重构（NOSER） 算法对单目标模型和双目标模型进行了图像重建。应用钢筋位置处的整体偏差、中心定位偏差、形状偏差和重影偏差为质量评判指标，用等值线图法对比分析了这两种动态图像重建算法。不同算例的分析结果表明：电导率成像技术可用于配筋ECC的图像重构：NOSER算法和TV-PDIPM算法都能较准确地反演钢筋位置、形状等特征，后者的整体成像质量好。该工作可为钢筋混凝土无损检测技术的发展提供参考。

所属栏目

混凝土无损检测专题湖北省面上基金资助项目（2013CFB187）

收稿日期

2016/10/12

作者单位

周小勇:中国地质大学(武汉), 武汉 430074
余佳干:中国地质大学(武汉), 武汉 430074
李田军:中国地质大学(武汉), 武汉 430074
金文成:华中科技大学, 武汉 430074

联系人作者

周小勇(xyz@cug.edu.cn)

备注

周小勇(1978-),男,博士,讲师,主要研究方向为高性能复合材料及其工程应用,工程结构数值分析。

引用该论文:

ZHOU Xiao-yong,YU Jia-gan,LI Tian-jun,JIN Wen-cheng.Image Reconstruction for Steel Reinforced ECC Based on Electrical Conductivity Tomography[J].Nondestructive Testing,2017,39(4):31～37
周小勇,余佳干,李田军,金文成.配筋ECC电导率断层成像的图像重构[J].无损检测,2017,39(4):31～37

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