提出了一种具有快速精准的大数据处理功能的智能滤波方法，根据不同的漏磁信号特点采取相应的滤波算法进行线滤波和面滤波，实现了对漏磁内检测器装置采集到的数字信号的自适应滤波，为准确快速地进行管道缺陷定位、特征提取及寿命预测奠定了坚实的基础，进一步保证了管道的安全运行，延长了管道的使用寿命，防止了管道泄漏和环境污染。

所属栏目

科研成果与学术交流国家自然科学基金资助项目（61473069，61374124）

收稿日期

2016/9/7

作者单位

唐建华:中海油能源发展装备技术有限公司, 天津 300451
孙少欣:东北大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110004
刘金海:东北大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110004
汪刚:东北大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110004

联系人作者

孙少欣(1804824221@qq.com)

备注

唐建华(1985-),男,本科,工程师,主要从事管道安全检测技术工作

引用该论文:

TANG Jianhua,SUN Shaoxin,LIU Jinhai,WANG Gang.An Adaptive Filtering Method of the Data Measured by Magnetic Flux Leakage In-line Detectors[J].Nondestructive Testing,2017,39(5):1～5
唐建华,孙少欣,刘金海,汪刚.一种漏磁内检测器数据的自适应滤波方法[J].无损检测,2017,39(5):1～5

参考文献

【1】

康宜华, 武新军, 杨叔子. 磁性无损检测技术中的信号处理技术[J]. 无损检测, 2002, 24(6):255-259.

【2】

李家伟, 陈积懋, 李路明. 无损检测手册[M]. 北京:机械工业出版社, 2002.

【3】

邓志扬,杨芸,冯搏,等. 表面粗糙度对裂纹漏磁检测的影响[J]. 无损检测, 2016, 38(2):40-44.

【4】

高松巍,郑树林,杨理践. 长输管道漏磁内检测缺陷识别方法[J]. 无损检测, 2013, 35(1):38-41.

【5】

ABBOUND D, BAUDIN S, ANTONI J, et al. The spectral analysis of cyclo-non-stationary signals[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 75(1):280-300.

【6】

夏良正. 数字图像处理[M]. 南京:东南大学出版社, 1999.

【7】

GE Shi-ming, YANG Rui, HE Yu-qing, et al. Learning multi-channel correlation filter bank for eye localization[J]. Neurocomputing, 2016, 173(2):418-424.

【8】

高西全, 丁玉美. 数字信号处理[M]. 西安:西安电子科技大学出版社, 2008.

【9】

MUKHERJEE D, SAHA S, MUKHOPADHYAY S, et al. An adaptive channel equalization algorithm for MFL signal[J]. NDT & E International, 2012, 45(1):111-119.