为了提高复杂产品内部结构在线检测的速度，针对复杂产品内部结构射线图像的特点，提出了一种基于方向投影的特征压缩与识别方法。首先对图像进行投影，变换为一维投影特征，然后在此基础上利用差分量化法将投影特征量化为0,1字符串特征，并以此作为最终识别的特征,采用KMP算法和NC匹配法相结合的方法，对待检复杂产品进行识别。实验表明，该方法具有识别速度快、效率高的特点，在复杂产品的检测识别中是一种新的尝试。

所属栏目

科研成果与学术交流国家自然(60532080)

收稿日期

2006/11/21

作者单位

杨 娜:中北大学 无损检测中心，太原 030051
韩 焱:中北大学 无损检测中心，太原 030051

备注

杨 娜(1977-)，女，助教，主要研究方向图像处理、信息处理与重构。

引用该论文:

YANG Na,HAN Yan.Feature Compression and Identification of Digital Image of Complex Products' Inner Structure[J].Nondestructive Testing,2007,29(5):255～257
杨 娜,韩 焱.复杂产品内部结构射线图像的特征压缩与识别方法[J].无损检测,2007,29(5):255～257

参考文献

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