以对接焊缝不同区域分布矩形槽缺陷的漏磁图像为对象，提出一种基于数学形态学的焊缝和缺陷的边缘提取方法。首先利用经典边缘检测算子对焊道上分布矩形槽缺陷和热影响区分布矩形槽缺陷进行边缘提取，检测结果说明了经典算子的不适用性。针对焊缝不同区域分布矩形槽缺陷漏磁图像，利用数学形态学算法，构造圆盘形结构元素进行边缘提取。结果表明：基于灰度膨胀变换的边缘检测算法，可较准确地提取漏磁信号图像的焊缝和缺陷边界，实现焊缝和缺陷二者的有效分离，具有一定的可行性和实用性。

所属栏目

试验研究东北石油大学青年科学基金资助项目(2013NQ133)

收稿日期

2013/12/31

作者单位

崔巍:东北石油大学 机械科学与工程学院，大庆 163318
赵鹏霄:大庆油田有限责任公司第九采油厂，大庆 163853

备注

崔巍(1984-)，女，博士，讲师，主要从事压力容器设计和无损检测的研究工作。

引用该论文:

CUI Wei,ZHAO Peng-xiao.Implementation of the Edge Detection Algorithm of the Weld Magnetic Flux Leakage Image[J].Nondestructive Testing,2014,36(7):35～38
崔巍,赵鹏霄.焊缝漏磁图像边缘检测算法的实现[J].无损检测,2014,36(7):35～38

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