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基于CT技术的装配缺陷检测系统
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2010-07-16

  • 授权方式:

    共享学习

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    PDF

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    http://www.ndt88.com

资料简介

提出了基于工业CT技术的装配缺陷自动检测系统的设计方法。系统采用C/S模式,以C++Builder作为前端开发工具,以SQL Server2000作为后台数据库管理系统,可实现工件内部的漏装和误装等装配缺陷无损检测。利用重建图像的灰度级数快速定位出粗略缺陷区域,再以圆投影值、方向码值、Zernike矩值作为特征参数对缺陷精确识别。系统已在重庆大学ICT中心投入使用,识别速度和精度均达到用户要求,运行效果良好。

所属栏目

仪器研制重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC2009BB2232)

收稿日期

2010/7/16

作者单位

王培容:重庆理工大学 电子信息与自动化学院,重庆400050
张红民:重庆理工大学 光电信息学院,重庆400050

备注

王培容(1973-),女,副教授,从事无损检测原理及算法的研究。

引用该论文:

WANG Pei-Rong,ZHANG Hong-Min.Assembly Defect Detecting System Based on CT Technology[J].Nondestructive Testing,2011,33(6):63~65
王培容,张红民.基于CT技术的装配缺陷检测系统[J].无损检测,2011,33(6):63~65


参考文献

【1】

赫尔曼 G T,著.由投影重建图像:CT的理论基础[M].严洪范,译.北京:科学出版社,1985:202-249.

【2】

Lee Sang Woo, Kim Whoi Yul. Rotation-invariant template matching using projection method[J]. Proc KITE,1996,19(1):475-476.

【3】

王培容,陈鸿雁,李姣军.一种快速的具有旋转不变性的模板匹配方法[J].计算机工程与设计,2006,27(14):2667-2668.

【4】

王培容,李姣军,陈鸿雁.基于方向码的模板匹配方法[J].计算机工程与设计,2007,28(14):3407-3409.

【5】

Secilla J P, Garcia N. Template location in noisy pictures[J]. Signal Process,1987(14):347-361.

【6】

Lewis J P. Fast normalized cross correlation[J]. Artif Intell,2003(9):655-669.

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【关键词】 CT技术 SQL Server2000 装配缺陷 无损检测 特征参数  王培容 张红民

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