针对传感器检测到的齿轮裂纹声发射信号存在能量微弱且被噪声湮没的问题, 首先将齿轮裂纹产生的声发射信号进行自适应噪声对消, 消除环境噪声的干扰; 然后将信号进行数字带通滤波, 进一步抑制无用信号; 最后将信号进行经验模态分解, 提取具有裂纹冲击性质的固有模态分量。试验信号分析结果表明, 该方法成功重构了齿轮裂纹声发射信号。

所属栏目

科研成果与学术交流湖北省自然科学基金资助项目(2006ABA011)

收稿日期

2008/11/5

作者单位

姚晓山:海军工程大学 船舶与动力学院, 武汉 430033空军雷达学院 军通系, 武汉 430019
张永祥:海军工程大学 船舶与动力学院, 武汉 430033
明廷涛:海军工程大学 船舶与动力学院, 武汉 430033

备注

姚晓山(1975- ), 男, 博士研究生, 主要研究方向为机械设备状态监测与故障诊断。

引用该论文:

YAO Xiao-Shan,ZHANG Yong-Xiang,MING Ting-Tao.Study on Acoustic Emission Gear Crack Detection Based on EMD Signal Analysis Method[J].Nondestructive Testing,2009,31(6):464～467
姚晓山,张永祥,明廷涛.基于经验模态分解的齿轮裂纹声发射检测[J].无损检测,2009,31(6):464～467

参考文献

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