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金属磁记忆信号特征量提取中的Lipschitz指数法
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  • 更新时间:

    1970-01-01

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资料简介

磁记忆信号处理和特征量提取是金属磁记忆检测的核心。传统方法采用寻找磁记忆信号法向分量过零点区域,并且用梯度值大小衡量应力集中程度。对带有焊接缺陷的10号钢管件进行了磁记忆检测试验,对Lipschitz指数的机理进行了分析,并利用该方法对磁记忆检测信号进行了特征分析。结果表明,单纯用过零点和梯度值不能完全反映磁记忆信号特征。在局部区域,凡是小于设定的奇异性指数,均可判断存在故障;根据信号的奇异性与模极大值存在的关系,通过对小波变换系数模极大值的判断,就可以找到信号突变位置。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

作者单位

王继革:大庆油田技术培训中心,黑龙江大庆163255
王文江:大庆油田技术培训中心,黑龙江大庆163255
郭爽:大庆师范学院 数学系,黑龙江大庆163712

备注

王继革(1970-),男,讲师,硕士研究生,主要从事小波分析与信号处理研究工作。

引用该论文:

WANG Ji-Ge,WANG Wen-Jiang,GUO Shuang.The Method of Lipschitz Index in Picking-up Characteristic Quantity of Metal Magnetic Memory Detection Signal[J].Nondestructive Testing,2008,30(8):494~497
王继革,王文江,郭爽.金属磁记忆信号特征量提取中的Lipschitz指数法[J].无损检测,2008,30(8):494~497


被引情况:

【1】

任吉林,林俊明,任文坚,宋凯, "金属磁记忆检测技术研究现状与发展前景",无损检测 34, 3-10(2012)
参考文献

【1】

林京,刘红星,沈玉娣,等.小波奇异性检测及其在故障诊断中的应用\[J\].信号处理,1997,13(2):182-187.

【2】

申弢,黄树红,张燕平,等.振动故障信号奇异性指数的统计特征研究\[J\].振动工程学报,2003,16(4):476.

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【关键词】 金属磁记忆检测 信号处理 奇异性 奇异性指数  王继革 王文江 郭爽

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