提出一种基于直流电位法的泡沫金属定量无损检测方法。该方法采用主元分析前馈神经网络求解逆问题，对内部缺陷进行定量。正问题求解采用有限元方法。为解决三维直流电场分析中庞大的节点数及神经网络所需大量训练数据带来的计算资源问题，开发了一种基于知识库的快速直流电位分布计算方法。算例结果表明，神经网络可有效用于泡沫金属的定量无损检测；所提出的快速算法可大大缩短计算时间且具有较高计算精度。

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2008远东无损检测新技术论坛优秀论文选登国家973项目资助项目(2006CB601206，2007CB 707702)；自然科学基金资助项目(50677049)；教育部新世纪人才项目资助

收稿日期

2008/6/26

作者单位

解社娟:西安交通大学 强度与振动教育部重点实验室，西安710049
陈振茂:西安交通大学 强度与振动教育部重点实验室，西安710049
张东利:西安交通大学 强度与振动教育部重点实验室，西安710049
耿强:西安交通大学 强度与振动教育部重点实验室，西安710049

备注

解社娟(1983-)，硕士研究生，研究方向为无损检测。

引用该论文:

XIE She-Juan,CHEN Zhen-Mao,ZHANG Dong-Li,GENG Qiang.Quantitative NDT of Metallic Foam Based on Direct Current Potential Drop[J].Nondestructive Testing,2008,30(8):536～539
解社娟,陈振茂,张东利,耿强.基于直流电位法的泡沫金属定量无损检测方法[J].无损检测,2008,30(8):536～539

参考文献

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