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基于小波包变换的磁记忆信号特征值的提取
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  • 更新时间:

    2007-09-13

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    PDF

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资料简介

利用自行研制的信号检测系统采集航空铁磁材料试件的磁记忆信号。对信号进行小波包降噪处理,提高磁记忆信号的信噪比;利用Hilbert变换得到磁记忆信号的包络线,再对包络求取梯度特征值。实验结果证明,小波包降噪效果明显,对包络求梯度特征值比直接对信号求取梯度更准确清楚,可望应用于实际检测。

所属栏目

科研成果与学术交流省教育厅重点实验室重点课题资助项目(06-03);无损检测技术教育部重点实验室开放基金资助项目(ZD200729012)

收稿日期

2007/9/13

作者单位

任吉林:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
范振中:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
陈曦:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
陈晨:南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
刘昌奎:北京航空材料研究院 中国航空工业失效分析中心,北京100095

备注

任吉林(1949-),男,教授,研究方向为电磁无损检测技术。

引用该论文:

REN Ji-Lin,FAN Zhen-Zhong,CHEN Xi,CHEN Chen,LIU Chang-Kui.Extraction of Feature Value in Metal Magnetic Memory Testing Based on Wavelet Packet Transform[J].Nondestructive Testing,2008,30(9):580~582
任吉林,范振中,陈曦,陈晨,刘昌奎.基于小波包变换的磁记忆信号特征值的提取[J].无损检测,2008,30(9):580~582


被引情况:

【1】

范振中, "高速铁路用钢轨磁记忆检测方法",无损检测 38, 22-25(2016)
参考文献

【1】

任吉林,林俊明.金属磁记忆检测技术[M].北京:中国电力出版社,2000.

【2】

Doubov A A. Screening of weld quality using the metal magnetic memory[J]. Welding in the World,1998,41(6):196-199.

【3】

秦前清,杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995.

【4】

飞思科技产品研发中心.小波分析理论与MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.

【5】

杨乐平,李海涛,杨磊,等.LabVIEW程序设计与应用[M].北京:电子工业出版社,2005.

【6】

任吉林,邬冠华,宋凯,等.金属磁记忆检测机理的探讨[J].无损检测,2001,24,(1):29-31.

【7】

梁志芳,王迎娜,李午申,等.焊接裂纹金属磁记忆信号特征研究的进展[J].机械科学与技术,2007,26(1):81.

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【关键词】 金属磁记忆检测 小波包 希尔伯特变换  任吉林 范振中 陈曦 陈晨 刘昌奎

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