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基于整数小波变换的机车轮对超声检测数据压缩
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2014-12-02

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    共享学习

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资料简介

针对一代小波变换阈值压缩算法实现复杂、实时性差且存在浮点系数等问题,提出了一种基于整数小波变换的机车轮对超声检测数据阈值压缩算法,从阈值函数和非零系数位置标记两个方面对传统阈值压缩方式进行了优化,并与传统阈值压缩方式和基于一代小波变换的阈值压缩算法的压缩效果进行了对比.结果表明:该算法在超声检测数据的压缩中能够获得更高的压缩倍数和重构精度,具有良好的应用前景.

所属栏目

试验研究

收稿日期

2014/12/2

作者单位

唐语:南京邮电大学 自动化学院, 南京 210023
郭前岗:南京邮电大学 自动化学院, 南京 210023
周西峰:南京邮电大学 自动化学院, 南京 210023

备注

唐语(1990-),男,硕士研究生,主要从事超声检测信号的研究与处理工作.

引用该论文:

TANG Yu,GUO Qian-gang,ZHOU Xi-feng.Data Compression of Ultrasonic Flaw Detection for Trains′ Wheels Based on IWT[J].Nondestructive Testing,2015,37(8):21~25
唐语,郭前岗,周西峰.基于整数小波变换的机车轮对超声检测数据压缩[J].无损检测,2015,37(8):21~25


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【关键词】 超声检测 数据压缩 整数小波变换 阈值处理  唐语 郭前岗 周西峰

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