表面物理损伤检测是轴类工件质量检测的重要环节，为提高表面质量检测的自动化水平并建立相关行业标准，设计了一套机器视觉检测系统来实现生产中轴类工件的表面检测。采用黑白线阵CCD相机通过暗视野前向照明方式获取合适的图像；经过图像增强、滤波等预处理后采用最大类间方差法对图像进行阈值分割；经过形态学处理，提取缺陷轮廓信息；以轮廓的长宽比以及面积作为评价准则，提取主要轮廓；计算缺陷重心坐标，即定位点坐标；单片机通过与上位机通信，控制打码笔标记出缺陷的位置。采用该系统在不同轴类工件上进行试验,结果表明：缺陷检测系统误检率在5%以下，漏检率为0，能满足轴类工件表面在线实时检测的要求。
所属栏目
仪器研制
收稿日期
2015/11/13
作者单位
孙阔原:信息工程大学 导航与空天目标工程学院, 郑州 450001
蒋理兴:信息工程大学 导航与空天目标工程学院, 郑州 450001
王俊亚:信息工程大学 导航与空天目标工程学院, 郑州 450001
张峰:信息工程大学 导航与空天目标工程学院, 郑州 450001
韩硕:信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001
联系人作者
孙阔原(sunkuoyuan@126.com)
备注
孙阔原（1991-）,男，硕士研究生，主要研究方向为机器视觉检测。
引用该论文:
SUN Kuo-yuan,JIANG Li-xing,WANG Jun-ya,ZHANG Feng,HAN Shuo.Automatic Visual Inspection System of Shaft Part Surface[J].Nondestructive Testing,2016,38(6):53～57
孙阔原,蒋理兴,王俊亚,张峰,韩硕.轴类工件表面视觉自动检测系统[J].无损检测,2016,38(6):53～57
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