车轴是轨道车辆走行部的重要组成和连接部件，采用声发射技术监测车轴，运用灰色聚类的方法对车轴裂纹声发射信号进行风险评估，并与实际状态进行对比。结果表明，此方法在声发射信号风险评估领域具有一定的应用价值和可行性。

所属栏目

试验研究国家自然科学基金资助项目（51275066）；湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金资助项目（201401）

收稿日期

2016/5/16

作者单位

林丽:大连交通大学 交通运输工程学院, 大连 100240
许强:大连交通大学 交通运输工程学院, 大连 100240
周勇:大连理工大学, 大连 110023

联系人作者

林丽(173670324@qq.com)

备注

林丽(1971-),女,副教授,主要从事列车故障监测诊断研究工作

引用该论文:

LIN Li,XU Qiang,ZHOU Yong.The Risk Assessment about Axle Crack Acoustic Emission Signals Based on the Grey Cluster Method[J].Nondestructive Testing,2017,39(8):51～56
林丽,许强,周勇.基于灰色聚类权的车轴裂纹声发射信号风险评估[J].无损检测,2017,39(8):51～56

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