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位置：标准分享网>无损检测论文>超声相控阵图像中的缺陷识别算法
超声相控阵图像中的缺陷识别算法

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2018-02-26

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

  • 软件等级：

  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

超声相控阵图像的缺陷处理目前停留在人眼观察和人工标识的阶段。提出了一种自动识别超声相控阵缺陷图像的算法过程。该算法分为预处理、图像滤波、特征提取和多目标缺陷跟踪等步骤。通过分析目标缺陷轨迹的相关参数，结合目标缺陷自身的面积等信息来综合判断目标缺陷是否为实际缺陷。对带孔金属铝试块进行的测试检验了算法和程序的正确性，获得了很好的缺陷跟踪和识别效果。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2018/2/26

作者单位

费学智:甘肃蓝科石化高新装备股份有限公司, 兰州 730070
吴军芳:国家知识产权局专利局 专利审查协作河南中心, 郑州 450002
柳铭哲:北京交通大学 理学院物理系, 北京 100044
张博南:国标(北京)检验认证有限公司, 北京 100088
李健:甘肃蓝科石化高新装备股份有限公司, 兰州 730070
吴迪:北京交通大学 理学院物理系, 北京 100044
滕永平:北京交通大学 理学院物理系, 北京 100044
席鹏:甘肃蓝科石化高新装备股份有限公司, 兰州 730070

联系人作者

吴军芳(wujunfang@sipo.gov.cn)

备注

费学智(1982-),男,工程师,本科,主要从事无损检测工作

引用该论文:

FEI Xuezhi,WU Junfang,LIU Mingzhe,ZHANG Bonan,LI Jian,WU Di,TENG Yongping,XI Peng.Defect Recognition Algorithm in Ultrasonic Phased Array Image[J].Nondestructive Testing,2018,40(8):61～66
费学智,吴军芳,柳铭哲,张博南,李健,吴迪,滕永平,席鹏.超声相控阵图像中的缺陷识别算法[J].无损检测,2018,40(8):61～66


参考文献

【1】

白金涛. 视频序列中运动目标跟踪算法的研究[D].天津:天津大学,2009.

【2】

何春. 一种基于直方图的图像二值化算法[J]. 宜宾学院学报, 2016, 16(12):53-55.

【3】

OTSU N. A threshold selection method from gray-level histograms[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1979, 9(1):62-66.

【4】

胡宏伟,王泽湘,王哲,等. 基于迭代法及腐蚀算法的超声相控阵缺陷提取[J]. 电子测量与仪器学报, 2015, 29(12):1765-1771.

【5】

GONZALEZ R C, WOODS R E. Digital image processing second edition[M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry, 2002:455.

【6】

HARALICK R M, SHAPIRO L G. Computer and robot vision[M]. Reading:Addison-Wesley, 1992:28.

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【关键词】 超声相控阵 图像处理 缺陷识别  费学智 吴军芳 柳铭哲 张博南 李健 吴迪 滕永平 席鹏

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