为了降低信号的采样速率，减少采集数据量，针对非严格有限新息率(Finite Rate of Innovation，FRI)信号，提出了一种基于Hilbert变换的超声脉冲信号FRI采样方法。将脉冲超声检测信号通过Hilbert变换解包络，形成具有有限新息率的脉冲信号，利用低速采样系统实现了脉冲超声检测信号的低速采样。通过零化滤波器方法从低速采样信号中解算出了脉冲超声检测信号的峰值时刻点，实现了对检测信号的参数估计。通过加入加性高斯白噪声验证了该采样方法对噪声的适应能力。试验结果表明，该低速采样方法可减少信号的采集数据量，并准确估计出峰值到达时刻点。

所属栏目

试验研究国家自然科学基金资助项目(51375217)

收稿日期

2015/1/26

作者单位

宋寿鹏:江苏大学 仪器科学与工程系， 镇江 212013
彭成庆:江苏大学 仪器科学与工程系， 镇江 212013
赵腾飞:江苏大学 仪器科学与工程系， 镇江 212013
王云蛟:江苏大学 仪器科学与工程系， 镇江 212013

联系人作者

宋寿鹏(songshoupeng@126.com)

备注

宋寿鹏(1967-),男,博士,教授,主要从事无损检测与信息处理方面的研究工作。

引用该论文:

SONG Shou-peng,PENG Cheng-qing,ZHAO Teng-fei,WANG Yun-jiao.Pulse Signal FRI-sampling and Parameter Estimation Based on Hilbert Transform[J].Nondestructive Testing,2016,38(7):40～43
宋寿鹏,彭成庆,赵腾飞,王云蛟.基于Hilbert变换的脉冲信号FRI采样及其参数估计[J].无损检测,2016,38(7):40～43

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