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基于机器视觉的荧光磁粉检测图像预处理方法
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2018-04-01

  • 授权方式:

    共享学习

  • 资料格式:

    PDF

  • 软件等级:

  • 官方主页:

    http://www.ndt88.com

资料简介

针对采用荧光磁粉检测法检测铁磁性工件表面或近表面缺陷时,人工缺陷判别易出现视觉疲劳的问题,从硬件、软件等方面开展了机器视觉荧光磁粉检测技术研究,着重分析了检测图像的预处理方法,提出了基于RGB色值去除的彩色图像噪声算法。结果表明,此方法能够有效抑制聚磁、外置光照、阴影等噪声的干扰,为智能磁粉检测系统的研究提供了基础和依据。

所属栏目

试验研究

收稿日期

2018/4/1

作者单位

金翠娥:上海航天精密机械研究所, 上海 201600
吴远峰:上海航天精密机械研究所, 上海 201600
刘颖卓:上海航天精密机械研究所, 上海 201600

联系人作者

金翠娥(jincuie006@163.com)

备注

金翠娥(1985-),女,硕士,工程师,主要从事无损检测工艺研究工作

引用该论文:

JIN Cui,WU Yuanfeng,LIU Yingzhuo.The Image Preprocessing Method of the Fluorescent Magnetic Particle Testing Based on the Machine Vision[J].Nondestructive Testing,2018,40(9):5~7
金翠娥,吴远峰,刘颖卓.基于机器视觉的荧光磁粉检测图像预处理方法[J].无损检测,2018,40(9):5~7

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【关键词】 荧光磁粉检测 机器视觉 图像预处理  金翠娥 吴远峰 刘颖卓

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