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基于独立分量分析的红外热波无损检测图像增强

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2011-01-11

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资料简介

在红外热波无损检测过程中，热像图存在低对比度、高噪声的问题。提出一种基于独立分量分析的图像增强方法，该方法能够有效地去除热像图中噪声的干扰，提高缺陷的对比度。阐述了ICA的基本原理，介绍了基于负熵判据的Fast ICA算法，给出了该方法在热像图增强处理中的具体实现步骤及相应的试验处理结果。结果表明，该方法具有较大的峰值信噪比，可提高图像质量，改善图像的可视性，为后续的图像分割等研究奠定基础。

所属栏目

科研成果与学术交流国家自然科学基金资助项目(51075390)

收稿日期

2011/1/11

作者单位

宋远佳:第二炮兵工程学院 203室，西安710025
张炜:第二炮兵工程学院 203室，西安710025
金国锋:第二炮兵工程学院 203室，西安710025
田干:第二炮兵工程学院 203室，西安710025

备注

宋远佳(1983-)，男，博士研究生，研究方向为导弹动力系统无损检测与故障诊断。

引用该论文:

SONG YuanJia,ZHANG Wei,JIN GuoFeng,TIAN Gan.Image Enhancing for Infrared Thermal Wave Nondestructive Testing Based on Independent Component Analysis[J].Nondestructive Testing,2011,33(9):49～53
宋远佳,张炜,金国锋,田干.基于独立分量分析的红外热波无损检测图像增强[J].无损检测,2011,33(9):49～53


参考文献

【1】

田裕鹏.红外检测与诊断技术［M］.北京：化学工业出版社,2006.

【2】

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【3】

戴景民，汪子君.红外热成像无损检测技术及其应用现状［J］.自动化技术与应用,2007,26(1):1-7.

【4】

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【8】

郭武，张鹏，王润生.独立分量分析及其在图像处理中的应用现状［J］.计算机工程与应用,2008,44(23):172-177.

【9】

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【10】

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【11】

DameraVenkata N, Thomas D Kite, Wilson S Geisler, et al. Image quality assessment based on a degradation model［J］. IEEE Trans on Image Process,2000,9(4):636-650.

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【关键词】 红外热波无损检测 独立分量分析 图像增强  宋远佳 张炜 金国锋 田干

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