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基于近红外光谱技术的水果品质检测研究进展
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2017-05-09

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    PDF

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    http://www.ndt88.com

资料简介

综述了近红外光谱技术在水果的糖度、酸度、硬度及Vc含量等指标检测研究的最新进展,分析了近红外光谱技术在水果品质检测中的应用现状,认为近红外光谱技术在水果品质检测方面具有一定的可行性,指出了其存在的问题,并对后续研究进行了展望,以为近红外光谱技术在水果品质检测中的应用和发展提供参考依据。

所属栏目

综述国家科技支撑计划资助项目(2015BAD1605)。

收稿日期

2017/5/9

作者单位

宋雪健:黑龙江八一农垦大学 食品学院, 大庆 163319
王洪江:黑龙江八一农垦大学 食品学院, 大庆 163319
张东杰:黑龙江八一农垦大学 食品学院, 大庆 163319
于果:黑龙江八一农垦大学 食品学院, 大庆 163319
周义:黑龙江八一农垦大学 食品学院, 大庆 163319
于金池:黑龙江八一农垦大学 食品学院, 大庆 163319

联系人作者

张东杰(byndzdj@126.com)

备注

宋雪健(1991-),男,硕士研究生,研究方向为食品加工与质量安全,582572280@qq.com

引用该论文:

SONG Xuejian,WANG Hongjiang,ZHANG Dongjie,YU Guo,ZHOU Yi,YU Jinchi.Research Progress of Fruit Quality Detection Based on Near Infrared Spectroscopy[J].Nondestructive Testing,2017,39(10):71~75
宋雪健,王洪江,张东杰,于果,周义,于金池.基于近红外光谱技术的水果品质检测研究进展[J].无损检测,2017,39(10):71~75


参考文献

【1】

张小超, 吴静珠, 徐云. 近红外光谱分析技术及其在现代农业中的应用[M]. 北京:电子工业出版社, 2012.

【2】

褚小立, 许育鹏, 陆婉珍. 用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展[J]. 分析化学, 2008, 36(5):702-709.

【3】

杰尔 ·沃克曼,洛伊斯 ·文依. 近红外光谱解析实用指南[M].北京:化学工业出版社,2009:49-67.

【4】

王维, 刘东琴, 王佩. 果品分级检测技术的研究现状及发展[J]. 包装与食品机械, 2016,34(6):55-58.

【5】

唐会周. 电子鼻在水果品质评价体系中应用的研究进展[J]. 包装与食品机械, 2011, 29(1):51-54.

【6】

刘燕德, 邓清. 高光谱成像技术在水果无损检测中的应用[J]. 农机化研究, 2015(7):227-231.

【7】

陆婉珍. 现代近红外光谱分析技术[M].北京:科学出版社, 2007.

【8】

DAGOU S, RICHARD F C. Inheritance of kernel hardness in spring wheat as measured by near-infrared reflectance spectroscopy[J]. Euphytica, 2016, 209(3):679-688.

【9】

NEYRINCK E, SMET S D, VERMEULEN L, et al. Application of near-infrared spectroscopy for the classification of fresh pork quality in cooked ham production[J]. Food and Bioprocess Technology, 2015, 8(12):1-9.

【10】

MELFSEN A, HARTUNG E, HAEUSSERMANN A. Robustness of near-infrared calibration models for the prediction of milk constituents during the milking process[J]. Journal of Dairy Research, 2013, 80(1):103.

【11】

FU X, YING Y, ZHOU Y, et al. Application of probabilistic neural networks in qualitative analysis of near infrared spectra: determination of producing area and variety of loquats[J]. Analytica Chimica Acta, 2007, 598(1):27.

【12】

SIRISOMBOON P, TANAKA M, FUJITA S, et al. Evaluation of pectin constituents of Japanese pear by near infrared spectroscopy[J]. Journal of Food Engineering, 2007, 78(2):701-707.

【13】

CARAMÊS E T S, ALAMAR P D, POPPI R J, et al. Quality control of cashew apple and guava nectar by near infrared spectroscopy[J]. Journal of Food Composition & Analysis, 2017, 56:41-46.

【14】

NICOLAI B M, THERON K I, LAMMERTYN J. Kernel PLS regression on wavelet transformed NIR spectra for prediction of sugar content of apple[J]. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2007, 85(2):243-252.

【15】

周文超, 孙旭东, 陈兴苗,等. 近红外透射光谱无损检测赣南脐橙糖度的研究[J]. 农机化研究, 2009(5):161-163.

【16】

王硕, 袁洪福, 宋春风,等. 小西瓜糖度表征与漫反射近红外检测方法的研究[J].光谱学与光谱分析,2012,32(8):2122-2125.

【17】

彭海根, 罗华平, 彭云发,等. 近红外技术对南疆冬枣糖度无损检测的研究[J]. 农机化研究, 2014(11):146-150.

【18】

刘燕德, 应义斌, 傅霞萍. 近红外漫反射用于检测苹果糖度及有效酸度的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2005, 25(11):1793-1796.

【19】

杨帆, 李雅婷, 顾轩,等. 便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(9):2386-2389.

【20】

赵静, 匡立学, 徐方旭,等. 橘子不同放置方式对近红外无损检测有效酸度模型差异性的影响[J]. 中国食品学报, 2014, 14(4):246-250.

【21】

CAVACO A M, PINTO P, ANTUNES M D, et al. ‘Rocha’ pear firmness predicted by a Vis/NIR segmented model[J]. Postharvest Biology & Technology, 2009, 51(3):311-319.

【22】

王丹, 鲁晓翔, 张鹏,等. 可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度[J]. 食品与发酵工业, 2013, 39(5):180-184.

【23】

薛璐, 刘小路, 鲁晓翔,等. 近红外漫反射无损检测蓝莓硬度的研究[J]. 浙江农业学报, 2015, 27(9):1646-1651.

【24】

刘卉, 郭文川, 岳绒. 猕猴桃硬度近红外漫反射光谱无损检测[J]. 农业机械学报, 2011, 42(3):145-149.

【25】

李桂峰, 赵国建, 刘兴华,等. 苹果硬度的傅里叶变换近红外光谱无损检测[J]. 农业机械学报, 2009, 40(1):120-123.

【26】

胡润文. 脐橙品质近红外光谱分析模型传递方法的研究[D].武汉:华中农业大学, 2011.

【27】

罗枫, 鲁晓翔, 张鹏,等. 冷藏过程中樱桃Vc含量的近红外检测[J]. 食品与发酵工业, 2015, 41(5):173-176.

【28】

陈辰, 鲁晓翔, 张鹏,等. 红提葡萄Vc含量的可见/近红外检测模型[J].食品与机械,2015,31(5):70-74.

【29】

PATRICIA P, MARÍATERESA S, DOLORES P, et al. Evaluating NIR instruments for quantitative and qualitative assessment of intact apple quality[J]. Journal of the Science of Food & Agriculture, 2009, 89(5):781-790.

【30】

王铭海, 郭文川, 商亮,等. 基于近红外漫反射光谱的多品种桃可溶性固形物的无损检测[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2014, 42(2):142-148.

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【关键词】 近红外光谱技术 水果 品质 检测  宋雪健 王洪江 张东杰 于果 周义 于金池

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