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位置：标准分享网>无损检测论文>基于数理统计的无损检测过程质量控制
基于数理统计的无损检测过程质量控制

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2006-08-29

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资料简介

无损检测与评价的可靠性取决于检测过程的可靠性。采用适宜的质量控制技术对检测过程的抽样、检测人员、检测仪器、检测数据和缺陷评定等因素进行分析与控制，可以提高检测与评价结果的准确性及可靠性。简要介绍了统计抽样、测量系统分析、不确定度评定、故障树与事件树分析等质量控制技术的理论及应用方法，并结合无损检测与评价过程进行了讨论。

所属栏目

科研成果与学术交流江西省教育厅科学技术研究项目(赣教技字\[2006\]168号)

收稿日期

2006/8/29

作者单位

张小海:南昌航空工业学院 无损检测技术教育部重点实验室，江西南昌 330063
陈兵芽:南昌航空工业学院 无损检测技术教育部重点实验室，江西南昌 330063

备注

张小海(1966-)，男，副教授，从事无损检测教学与研究工作。

引用该论文:

ZHANG Xiao-hai,CHEN Bing-ya.Quality Control to Nondestructive Testing Process Based on Mathematical Statistics[J].Nondestructive Testing,2006,28(11):582～586
张小海,陈兵芽.基于数理统计的无损检测过程质量控制[J].无损检测,2006,28(11):582～586


参考文献

【1】

王务同.影响无损检测可靠性的因素［J］.无损检测,1989,11(8):218-220.

【2】

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【3】

刘桂珍，顾立志.质量控制［M］.北京:国防工业出版社,2004.

【4】

吴启光，李国英，顾 岚，等.双参数威布尔分布下可靠性抽样检验［J］.应用概率统计,2004,20(3):270-286.

【5】

吴遵高.测量系统分析［M］.北京:中国标准出版社,2004.

【6】

国家质量技术监督局.测量不确定度评定与表示［M］.北京: 中国计量出版社,1999.

【7】

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【8】

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【9】

Sinnamon RM, Andrews JD. New approaches to evaluating fault trees［J］. Reliability Engineering and System Safety,1997,58:89-96.

【10】

金 星，洪延姬.系统可靠性评定方法［M］.北京:国防工业出版社,2005.

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【关键词】 无损检测 无损评价 数理统计 质量控制技术 可靠性  张小海 陈兵芽

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