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位置：标准分享网>无损检测论文>光纤缺陷的超声信号小波阈值去噪改进算法
光纤缺陷的超声信号小波阈值去噪改进算法

  • 资料大小：

  • 更新时间：

    2008-03-17

  • 授权方式：

    共享学习

  • 资料格式：

    PDF

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  • 官方主页：

    http://www.ndt88.com

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资料简介

光纤熔接缺陷的超声检测中，由于受噪声干扰，一些弱结合缺陷很难被正确检测出来。在多分辨分析小波阈值去噪方法基础上，提出了一种改进的阈值函数，并将其应用于缺陷信号的去噪。实际缺陷信号去噪结果表明，该算法与传统方法相比，具有重建信号均方误差小，信噪比高的优点，具有很好的去噪效果。

所属栏目

科研成果与学术交流

收稿日期

2008/3/17

作者单位

张 臻:西北工业大学 电子信息学院，西安 710072
于海勋:西北工业大学 电子信息学院，西安 710072

备注

张 臻(1978-)，男，硕士研究生，郑州航空工业管理学院讲师，主要从事微电子技术应用和光纤通信工程方面的研究。

引用该论文:

ZHANG Zhen,YU Hai-Xun.A Modified Algorithm for Wavelet Threshold Denoising to the Ultrasonic Signal of Optical Fiber Defect[J].Nondestructive Testing,2008,30(12):895～897
张 臻,于海勋.光纤缺陷的超声信号小波阈值去噪改进算法[J].无损检测,2008,30(12):895～897


参考文献

【1】

石红梅，张国圆，岳明道.光纤连接损耗特性分析[J].中国有线电视,2007,18(7):97-99.

【2】

MALLAT S，HWANG L. Singularity detection and processing with wavelets[J]. IEEE Trans on Information Theory,1992,38(2):617.

【3】

Donoho D L, Johnstone I M. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage[J]. Biometrika,1994,81(12):425-455.

【4】

Donoho D L, Johnstone I M. Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage[J]. Journal of the American Statistical Association,1995,90(432):1200-1224.

【5】

Donoho D L. De-noising by soft-thresholding[J]. IEEE Trans Inform Theory,1995,41(3):613-627.

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【关键词】 超声波检测 光纤 缺陷 小波阈值 去噪  张 臻 于海勋

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